黨的十八大以來，我國深入實施網絡強國戰略、國家大數據戰略，加快統籌推進數字產業化和產業數字化。在政策與經濟的雙重推助下，我國產業創新力和競爭力也在加速提升，為國家的經濟發展和社會進步注入了新的活力。

　　12月5日，由《經濟觀察報》和IBM咨詢共同舉辦的2023年度創新峰會于北京舉行，早餐會環節由《經濟觀察報》執行總編輯文釗、IBM咨詢大中華區合伙人、大數據與人工智能轉型事業部總經理林嵐主持，來自多個行業的10位商業意見領袖，圍繞AI大模型話題探索數字商業新趨勢。

　　AI時代記者是否還有生存的必要?AI時代的記者行業是否會消亡?《經濟觀察報》執行總編輯文釗行業實踐者們拋出了提問，在他看來，AI的底色最終還是會回歸到人類價值。在IBM咨詢大中華區總裁陳科典看來，AI時代還予以商業巨大的改變，AI時代下企業要重視能源、文化、混合云等要素的搭建。同時他指出，過去15年是一個云快速增長的年代，他相信接下來10年、15年會是企業大量運用AI的年代。

　　AI時代已經全面來臨，未來AI也將引發整個產業的深刻的變革。這場變革于企業而言不僅需要調整商業戰略，更需要產業鏈、人力資源、AI導入等全要素的靶向調整。在新智能時代下，如何迎風破浪、打一場數智之“戰”，是值得創新企業深入思考的問題。

　　聚焦數智產業鏈，共探企業創新“增長論”

　　數字經濟時代予以行業的影響不僅在于對企業生產方式和生產要素的改變，還在于數字智能技術對企業內部上下游的聯絡與打通，如何借助人工智能技術實現企業的降本增效，如何搭乘數智列車在系統與用戶間做出更好銜，成為創新企業亟需正視的課題。

　　在云計算、大模型、傳感網、腦科學等新技術的助力下，人工智能領域也不斷涌現諸如自主學習、平臺智能化、人機交互、無人系統、知識圖譜的新概念。在平臺智能化方面，北京移動做出了更多嘗試。中國移動北京公司信息系統部總經理唐顯莉表示，北京移動這兩年更多地在做一些平衡的工作，例如在數據的整理和資料的儲備方面，北京移動也正在創建一個強大的平臺，最終聯通底層網絡，打造數據智能化平臺。

　　全要素生產率反映了資源配置狀況、生產手段的技術水平、勞動者對生產經營活動等因素的發展程度?，F如今人工智能技術創新顯著提升了企業全要素生產率，幫助企業實現降本增效。一汽集團體系數字化部副總經理、啟明信息技術董事閤華東認為，AI技術的發展使得我們對技術的認知和對數字化轉型的認知都發生了改變，他建議企業可以把AI模式融匯到產品研發過程當中，讓AI去深入學習，進而幫助企業釋放更多生產活力，提升企業要素生產效率。

　　在萬物智聯時代，數據不再是企業獲取產品量化要素的專有特權，而是成為了捕捉用戶需求、自上而下收集用戶反饋信息的重要手段。在IBM 咨詢大中華區合伙人、中國區汽車行業總經理何志強看來，現如今整個汽車行業的核心競爭力已經從傳統的汽車產品力轉向了用戶體驗。他表示，傳統的汽車行業里有一個非常傳統的方式叫做客戶支撐，就是用技術手段去收集客戶的聲音，去聆聽客戶的體驗，在未來AI會在提升用戶體驗方面發揮更大的作用。

　　在數智時代，如果創新企業僅依賴人工智能技術，那么數智化的成效還略顯薄弱。為了實現錦上添花的效果，企業需要將數智技術從上游賦能產業鏈，從下游賦能企業結構與消費者。只有將AI技術全方位應用于上下游產業鏈的各個環節中，才能更好地實現1+1>2的卓越效果。

　　解析企業降本增效，正視人工智能“替代論”

　　復雜系統前沿科學家梅拉妮·米歇爾在《AI 3.0》一書中寫道“在考慮人工智能在我們社會中的作用時，我們很容易把注意力集中在不利的一面，但是，人工智能系統已經為社會帶來了巨大好處，并且它們有潛力發揮更大的作用?！彪S著人工智能技術的發展，人工智能“代替論”成為了行業熱議的話題，對于創新企業而言，借助技術手段釋放企業人力，優化企業結構配置成為了企業數字化轉型工作的關鍵。

　　百事食品亞太區首席信息官崔曉玲結合企業真實案例表達了自己的看法。她認為，現如今很多年輕的員工不太想做一些重復性強和無意義的工作，再加上每日龐大的客戶問答量和工作壓力，百事食品的客戶共享服務中心的離職率居高不下。除此之外，客戶向客服咨詢的問題有時也五花八門，針對以上出現的問題，百事食品想到可以用AI來節約人工成本，優化企業與消費者之間的問詢流程，在此基礎上進一步提升對話的準確性，優化用戶的消費體驗。

　　對于傳統勞動密集型企業而言，人力是企業生存發展的重要因素，人工智能的出現改變了傳統勞動密集型企業的生產方式，如今很多企業通過用技術節省人力的方式實現了降本增效。針對人工智能“替代論”的話題，東航物流信息部總經理王巖發表了他自己的看法，他認為東航物流的長期目標就是將智能機器人投入到物流環節當中，進而降低人力的投入提升企業生產率。同時他談到，東航物流會稍微偏向于企業責任，由于物流行業中間的環節很多，如果一些頭部行業不去幫忙做一些嘗試的話，那很容易形成自己的壁壘。

　　人工智能“替代論”已經是行業里老生常談的話題，人工智能的出現雖然會增加員工的失業風險，但是同時也會將流水線上的員工解放出來去創造更大的價值。對于創新企業而言，借助技術手段優化人員結構、提升生產效率是必要的，但同時也要兼顧員工利益與企業生產之間的關系，只有把握好人工智能技術與人力資源之間的平衡邊界，才能更好地運用人工智能這把雙刃劍，使其發揮最大的效用，為企業更好的降本增效。

　　著眼企業收益與產出，共話AI導入“方法論”

　　每當有新技術導入，企業就會需要權衡技術風險與企業收益投入產出之間的利弊關系。對于企業而言，有時過早地進行技術投入可能給企業帶來一定風險，過晚投入可能使技術的投入效果減弱或失效。《經濟觀察報》執行總編輯文釗針對如何權衡AI投入與企業收益產出之間的關系的問題向嘉賓們進行了提問，共同探討AI導入“方法論”。

　　華夏銀行科技公司副總裁宮小奕表示AI導入問題是比較復雜的，由于每個企業的生命周期不一樣，其面臨的挑戰也不一樣。他認為，企業在做數字化投入時面臨最大的挑戰是企業的技術投入不能帶來與之相匹配的產出，既然企業決策者無法對新的技術投入帶來的經濟價值做出有效估量，那給企業的資源一定是有限的。在宮小奕看來，當企業的真正的邊際成本向固定成本開始轉移的時候，那么企業數字化轉型和人工智能的投入才達到了一個比較好的階段，所以技術通入要基于業務增長程度做出有效考慮，才是企業應該去關注的。

　　IBM 咨詢副總裁、高級合伙人、中國區金融行業總經理范斌表示，在數字化轉型比較成熟的時代，生成式AI的出現為整體的數字化轉型按了一個重啟鍵，所以現在大家基本上都在同一個界面上去競爭。首先，企業在面對新技術時首先一定要放平心態，積極去擁抱生產能源。其次，他表示原來的+AI是在事情的基礎上以AI進行加持，但是從今年開始，所有的東西都是基于AI，在AI的基礎加上場景與應用,現如今+AI已經轉變為了AI+。

　　當前，新一輪科技革命和產業變革正在重構全球創新版圖和經濟結構，我國產業數智化正從點狀分散式向網狀聚合式發生轉變，增強產業鏈供應鏈韌性、促進區域協調發展成為了企業創新發展的大勢所趨。對此，傳統企業的數智化轉型僅靠照搬式模仿很難走出差異化的數字化道路，亟需數智時代里奮勇前行的行業瞭望者捕捉行業痛點并予以行業發展新思路，才能幫助創新企業更好地跑出“加速度”。

　　在全面智能化的云時代，創新企業的競爭已經不再是簡單的規模和資金的比拼，而是包含了產業鏈協同、組織架構調整、智能技術引用、數智化思維等多方面的較量。展望未來，人工智能技術將會為行業帶來更加廣闊的想象空間。對于創新企業而言，如何在這個時代抓住機遇，借“智”之力，將會是我們期待和觀察的焦點。讓我們一起期待，看創新企業們如何在這個充滿挑戰和機遇的時代中嶄露頭角，乘“智”而上。

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